A criação de um novo instrumento de medida de QdV, que não interfira com o quotidiano do indivíduo, que possa ser utilizado continuamente, tornando-se uma ferramenta útil para o profissional de saúde e para o doente

O objetivo geral do projeto QVida+ é criar um primeiro protótipo de um sistema de informação que permita avaliar continuamente a Qualidade de Vida (QdV) de cada doente e apoiar a tomada de decisão com base nesses dados. A operacionalização deste sistema será realizada através do uso de dados físicos, comportamentais e ambientais, acerca do doente e do contexto em que está inserido, que serão recolhidos, continuamente, através de dispositivos wearable (sensoriais), dispositivos moveis e respectivas aplicações que, conjugados com técnicas de machine learning permitam prever as respostas, do doente, aos instrumento de medida de QdV tradicionais (questionários) disponibilizando-as, em qualquer momento, para uma avaliação de QdV eficiente e em tempo real, fornecendo apoio na decisão clínica (em qualquer lugar) permitindo aumentar a QdV do doente.


Conceito e Solução Proposta

Criação de um instrumento, para avaliação da QdV em doentes crónicos, centrado no doente e baseado no conhecimento médico e nas expectativas dos doentes.
Visão holística do doente de modo a promover o bem-estar físico e mental e a integração social, para maximizar a sua QdV

Projeto

Avaliar e monitorizar, em tempo real, a Qualidade de Vida e estado de saúde de doentes crónicos (nomeadamente das áreas de oncologia e cardiologia) com geração automática de informação para os doentes e profissionais de saúde.

O sistema irá utilizar dados sociodemográficos, clínicos e comportamentais  dos doentes que,  associados a técnicas de aprendizagem computacional, permitirão fornecer informação sobre a QdV, em tempo real, ao doente e aos profissionais de saúde que o acompanham, que se complementa com indicadores do estado de saúde.
A avaliação da QdV, os indicadores de estado de saúde, bem como a relação que se estabelece entre os parâmetros que as compõem, serão utilizadas no auxílio à decisão clínica.

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